本文目录

1. 图文排版有什么注意事项，怎么排版更好看
2. 数据结构，算法，模型，这三者的关系
3. 什么是MARKAL模型
4. 什么叫算法模型

图文排版有什么注意事项，怎么排版更好看

如今的网络内容可真是五花八门多不胜数，光有好的内容也不行，要用户发现你的内容，进行交流分享才能达到内容营销的价值。信息图该如果做营销往下看：

1、信息图营销不要只有图，为信息图配一篇解释、说明、分析性的文章，并且通过各种社交媒体途径将这篇文章分享出去。这类可以自己编辑好一篇文章然后进行配图说明，效果会让你惊人。

2、把快捷功能在信息图中实现，比如分享，评论，收藏，转发都是不错的社会化功能。用户可以在阅读的瞬间实现这些功能大大的加强了用户跟内容之间的交互。

3、将信息图内容按照主题拆分成不同部分，并且在不同的图片社交媒体上发布这些局部图片，将局部图片链接到信息图的文章上。这样做的好处是找出信息图的亮点，用最吸引人的部分来引导用户关注整张信息图（尤其是整体中的营销内容）。

4、将信息图投稿到专门的信息图网站和社交媒体账号，这些网站是专注于信息图的网站，有价值的内容能够得以展示。社交媒体账号账号主要选取一些关注信息图和数据可视化微博如@软思技术、@艾瑞咨询集团等。

5、如果你有一批质量高的粉丝，可以把信息图做好推送给他们，只要合适的他们是很乐意接受这些信息，数据量大的信息图，可以把一些核心的观点提取出来然后留下链接，用户感兴趣自然会查看全部。

6、将与信息图主题内容相关的博客、媒体信息加入信息图中，并且提前将预览版提供给这些人。这样做的好处是如果这些人对这张信息图感兴趣或者认同这样信息图，他们会帮助你在社交媒体上做宣传。

7、将信息图转换为其他形式化，如PPT、课件等形式在其他社交媒体上分享，如百度文库、多贝等等。

数据结构，算法，模型，这三者的关系

数据结构和算法在编程中是两个不可或缺的概念，少了任何一个都不行。形象地打个比方，编程就像盖房子，数据结构是砖头，算法则是架子。算法把数据结构整合，变换，计算，才能形成程序大楼。模型的概念则比较宽泛，很多东西都能被称为模型，比如数据库模型，算法模型，是一种更高级一点的概念。也是一种更抽象的概念，可以将模型理解为一种设计，从广而大的角度来看的一种设计。

什么是MARKAL模型

自由电子分子轨道模型（freeelectronmolec-ularorbitalmodel）简称FEMO模型。其基本假设是：共轭分子的π电子很像不存在相互作用的电子气，受各原子实际形成的势场限制，在分子骨架中运动。这种假设首先用于线性共轭分子，其中π电子限制在与分子轴相重合的一维势箱中运动，势箱长度为分子链向两个端点原子外各延伸一键长后的总长L。限制势场通常假设为振荡型式，但由同核非交替键长构成的分子骨架可用常势场代替振荡势，FEMO模型就得到极大的简化。将FEMO模型的一维势箱假设推广到不同形状的分子，便形成相应形式的一维常势箱模型，并附加适当的连接条件，若链中引进杂原子，常势箱中便出现“子阱”干扰势。对共轭多烯，边界条件要求一维势箱两端波函数为零，势能趋于无穷大。根据只包含一个参数L的能量公式将极大波长λmax和振子强度f的预测与实验结果比较，发现惊人的符合，但预言f值无上限与事实不符。引入每两个原子为周期的余弦势，优选振幅参量v0，便可改正f值无上限的缺点。变化v0数值也解释了不对称染料的吸收光谱比相应的对称染料处于较高能态的事实。若把芳香分子当作网形一维箱处理，则苯的λmax计算值与实验符合良好；而萘的第一激发态为四重简并，考虑电子排斥并引入交联作为微扰，使简并消除，这既能说明稠环芳烃的光谱规律性，也可解释萘与蒽之间的差别。将萘分子也作为分支一维箱处理，利用矩阵代数近似，不仅求得四个非简并激发阶，与光谱实验吻合，而且弄清FEMO与原子轨道线性组合分子轨道（LCAOMO）方法之间存在许多形式上的联系。以对称染料阳离子为例，进一步考虑N原子取代CH基团问题。根据理论分析推知，中心取代跃迁能减小，而非中心取代跃迁能可增加，但在两端取代总效果为零。同样分析，可推导出对称聚次甲基中心取代时，因骨架原子数不同而适用的通则。用FEMO模型计算共轭π电子体系的激发能，虽然取得成功，但由于假定势箱壁无穷高，故无法给出电离能。为此，对照休克尔分子轨道法（HMO），在简单自由电子模型中引进有效质量m*和新的能量零阶U作为可调参量，从分析相同芳香烃的光电子光谱π-带位置得知，FEMO不仅在电离能计算方面与实验的关联较优于HMO，特别是FEMO不存在偶然简并，基态与激发态保持相同参量，更是HMO所不及。在反应活性研究方面，FEMO与LCAOMO相比成效甚微，仿效着HMO应用FEMO的统一相关图，表述了分子轨道对称守恒原理，引入自由电子超离域指标，合理地处理了亲电芳香取代的“部分速率因子”，从而证明，隐含电子排斥的模型能给出显著好的“反应活性指标”。FEMO模型尚未得到广泛应用，可能认为它缺乏理论基础。事实上，FEMO模型的常势场假设确实拥有独立论据，最一般的是，箱势与赝势模型方法中的常实势之间有着共同的物理基础。由于静电势和代表泡利原理的排斥势部分抵消，因而这两种势都是合理的。至于FEMO模型的一维形式，既可用坐标分离，也可用电子密度投影解释。综合FEMO模型与赝势模型方法而成的CAB模型，能很好地解释π电子体系的电离能和激发能。因此研究该模型的不同程度简化，同时注意一级微扰作用，必将进一步产生重要的改进，并扩大应用范围。

什么叫算法模型

模型从广义上讲：如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变，那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质，一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变，但只要很少模型就能表达出一个概念的性质，所以一个概念可以通过参考不同的模型从而改变性质的表达形式。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

数学模型的一类问题的解题步骤，如果研究的问题是特殊的，比如，我今天所做的事情的顺序，因为每天不一样，就没有必要建立模型。如果研究问题具有一般性，比如我要研究办银行卡，办羊城通卡，或者办其他卡的顺序，由于它们的先后次序基本相同，因此可以为办卡这一类事情建立模型。至于算法，广义的算法就是事情的次序。模型是一类问题的解题步骤，亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性，就没有必要为算法建立模型，因为此时个体和整体的对立不明显，模型的抽象性质也体现不出来。

关于算法模型怎么弄好看的的内容到此结束，希望对大家有所帮助。