爆雷的逻辑(爆雷事件)
13262023-09-02
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于如何用qml做界面,用C++实现业务逻辑,qml为什么不建议用js这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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在页面加载的时候尽量少写JS来控制model.尽量放在页面切换完成之后。
特别是ListView等之类的View在显示的时候会初始化一批Delegate会卡一小下。
可以用Loader优化
python第三方模块众多,下面我介绍一些比较实用而又有趣的模块,主要分为爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、股票财经、游戏这7个方面,主要内容如下:
1.爬虫:相信大部分人都用python爬过数据,目前来说,比较流行的框架是scrapy,对爬取数据来说,简单方便了不少,只需要自己添加少量的代码,框架便可启动开始爬取,当然,还有简单地爬虫包,像requests+BeautifulSoup,对于爬取简单网页来说,也足够了:
2.数据处理:numpy,scipy,pandas这些包对于处理数据来说非常方便,线性代数、科学计算等,利用numpy处理起来非常方便,pandas提供的DataFrame类可以方便的处理各种类型的文件,像excel,csv等,是分析数据的利器:
3.可视化:这里的包其实也挺多的,除了我们常用的matplotlib外,还有seaborn,pyecharts等,可以绘制出各种各样类型的图形,除了常见的线图、饼图和柱状图外,还可以绘制出地图、词云图、地理坐标系图等,美观大方,所需的代码量还少,更容易上手:
4.机器学习:说起python机器学习,大部分人都应该scikit-learn这个包,常见的机器学习算法,像回归、分类、聚类、降维、模型选择等,这里都有现成的代码可供利用,对于这机器学习方面感兴趣的人来说,这是一个入门机器学习的好包:
5.神经网络:说起神经网络,大部分人都应该会想起深度学习,对应的就会想到谷歌目前非常流行的深度学习框架—tensorflow,tesndorflow可被用于语音识别和图像识别等众多领域,其发展前景光明,对于这方面感兴趣的科研人员来说,是一个很不错的工具,当然,还有基于tensorflow的theano,keras等,都是学习神经网络的不错选择:
6.股票财经:对于股票和财经比较感兴趣的朋友来说,python也提供了现成的库来获取和分析股票财经数据—tushare,tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包,可以快速的获取到国内大部分股票数据,对于金融分析人员来说,可以说是一个利器,降低了许多任务量:
7.游戏:python专门为游戏开发提供了一个平台—pygame,对于想快速开发小型游戏的用户来说,是一个很不错的选择,简单易学、容易上手,脱离了低级语言的束缚,使用起来也挺方便的:
目前就介绍这7个方面和对应的包,比较流行也比较实用、有趣,感兴趣的朋友,可以了解一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
首先QML做页面,C++实现逻辑的话,那么必须有一个注册为QML类型的C++类。比如说你要显示一列数据,那么好QML用ListView,而数据的来源Listview的model就可以是C++注册成Qml的一个类型,比如QStringList,QList<QObject*>,QAbstractItemModel等(可以在文档的UsingC++ModelswithQtQuickViews中找到)。进一步往深一些说,QML的很多类型都是由C++来实现的,因此QML写出来的代码,用C++完全可以实现,只不过QML是封装好的交给你来用而已,比如说FolderListModel这个QML类型,如果真正会Qt的C++,完全可以自己封装一个model来实现FolderListModel的功能,或许更加好用。
Qt事例WritingQMLExtensionswithC++可以帮助解决问题。自己看懂。
你需要知道这个方法qmlRegisterType,文档里有自己查。
在C++实现业务逻辑需要你懂Qt或者C++中与你逻辑相关的类。比如文件操作的话要用QFile等。
其实有些业务逻辑可以直接在QML中用JS来写。比如什么onClicked事件。
这个问题我已经回答第三遍了。。。没有想象的那么难吧,重点是把C++写好
支持C++语言。Qt是用C++开发的,相应的也是支持C++语言。Qt虽然是使用的C++语言,但不是使用的标准C++,Qt进行了一定程度的“扩展”。虽然如此,但C++仍然是基础。
关于本次如何用qml做界面,用C++实现业务逻辑和qml为什么不建议用js的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。