本文目录

1. 金碟财务软件财务报表表头如何设置
2. 好看的数据可视化的图片是怎么样做的
3. 6.1怎么做表格好看
4. 给银行的报表如何修改

金碟财务软件财务报表表头如何设置

1:在金蝶软件导出的数据中都没有表头，导出工作表中可以自己另外加入表头，先在工作表上方插入一行空行，合并成单个表格。

2:在合并成单个表格内输入公司名字，年月日期，单位：元，控制好格式，要想表格更好看可以插入方框黑线，这样财务报表数据更清晰好看了。

好看的数据可视化的图片是怎么样做的

可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：

如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。

1、datawrapper

优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费

datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。

注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。

比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址

第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。

第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧

第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。

整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。

2、inforgram

优点：应用场景准确，有图表动画功能

inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。

但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。

3、piktochart

优点：地图图表非常好用、免费

跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。

但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。

如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：

1、python

万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。

当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。

2、finebi

优点：操作简单、国产中文、个人免费

国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。

当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。

3、Tableau

优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中

tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。

4、简道云

优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量

如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：

同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：

上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：

1、finereport

finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。

2、dataV

阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。

3、百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~

6.1怎么做表格好看

1.选择合适的显示比例。

2.背景网格线的取舍。

3.设置适当的线宽。表格线宽度也会极大地影响阅读者的心理。要搭配使用粗细线。最简便易行的方法就是细内线+粗边框（只需使用格式工具栏中的边框按钮两次即可做到）。全用粗线仿佛你在大喊大叫一样，感觉很粗鲁；而完全用细线又无法体现出表格的概念；而不用边线会让人觉得你的数据未经过精雕细琢。另外，大片的小单元格聚集时表格线会干扰阅读者的视线，这时可尝试将小单元格的边线换成虚线。

4.适当使用粗体，但别太过分。

5.给标题单元格加上背景色。

6.尽量少用单元格结合。

7.标注的方法。

给银行的报表如何修改

资产类科目金额要大点，负债少一点，这样报表看起来好看

关于本次6.1怎么做表格好看和报表怎么弄好看的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。