护理考研方向(护理考研方向如何选择)
9922023-12-02
老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于我是学测控技术与仪器的,我想问这个专业到底要不要考研呀和考研专业不建议考的专业的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享我是学测控技术与仪器的,我想问这个专业到底要不要考研呀以及考研专业不建议考的专业的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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这个专业最好读研我们班四个女生,有三个读研。男生也有一半以上读研了,这专业学的比较杂而不精,本科出去找工作的话处于劣势。读研的话,选择面很广,我们班读研的大致去了如下方面,仅供参考。我们班28个人,十几个读研的
1个保送清华精仪系直博1个保送浙大光仪系直博两个保送本校精密仪器与机械
考研的:
本校读研四五个:本校图像所一个机械电子工程一个剩下几个都是精密仪器与机械好像
中科院沈阳自动化所1模式识别与智能系统中科院长春光机所1机械电子工程
中科院成都光电所2精密仪器与机械武汉大学1通信工程中科大1电路与系统
中船重工武汉某研究所1集成电路测试北航1精密仪器与机械
本科的专业是计算机科学与技术,除了医学以及一些语言类专业是不允许跨专业考研之外,其他专业基本上都可以跨专业考研。
目前可以跨专业考的并且就业前景看好的专业有:
1、法律类专业:近年来,法律硕士报考人数增长迅猛。司法、立法、执法都需要高层次应用型人才,本科生不能完全满足新形势的需要。而法律硕士有非法律专业的背景,可以解决复合型人才的需求和跨学科的问题。
2、财会金融类专业:目前我国金融类人才中缺乏能够充当“领军人物”的高级管理人才;精通外语、法律及计算机的复合型人才;有国际金融经营理念和从业经验的金融服务人才。财会金融专业的研究生正是这几类人才的后备军。
3、计算机类专业:该专业需求档次逐渐拉开。计算机层次相对较高的岗位,例如项目研究人员,能够胜任的人选依然不多,研究生还需要一定时间的历练。
既然不想考计算机,又想考数学相对简单一些的专业,可以考虑法硕(非法学)专业,法硕(非法学)的考试科目为:
公共课:①101政治(100分)和②201英语(100分)。政治和英语和全国所有的研究生考试是一样的,命题和阅卷也是和全国研究生考试统一的。其中,英语,法律硕士考察的是难度大一点的英语一。
专业课:③398法硕联考专业基础(非法学)(150分)考查民法和刑法,民法、刑法分值各占一半,均为75分。④498法硕联考综合(非法学)(150分)考查法理学、中国宪法学和中国法制史,法理学60分,中国宪法学50分,中国法制史40分。
此专业属于不考数学,就业前景看好的可跨专业考研的专业。
公务员考试一般都会发布招生简章,对个人的学历要求、年龄要求、学历要求以及一些特殊的要求都会清清楚楚地用表格的形式公开。只要你稍微细心地看一下就可以了。
至于报考,有本科的要求、也有研究的要求的职位,都会一目了然地呈现,只要你专业对口就没问题了。但有些职位,如果是要求本科某专业,而你本科非某专业、硕士是某专业一般也是通不过的。当然,各地的执行标准也可能存在某些自主裁量的不同,遇有困惑可以联系简章上公布的咨询电话进一步确认为好。
作为一名计算机专业的研究生教育工作者,我来说说我的看法。
首先,专硕是研究生教育改革的一个重要举措,与学硕相比,专硕更注重学生行业实践经验的积累,更注重采用新技术来与行业场景相结合,这会全面促进高端人才走进产业领域,从而为当前持续推进的产业结构升级提供人才支撑。
软件工程专业选择专硕至少有三方面优势,其一是专硕会配备企业导师,会为学生提供丰富的行业实践场景,其二是专硕的学制更灵活,整体的培养周期相对短一些,学生会更早实现就业,其三是专硕的考试难度相对低一些,不少学校会降低初试的考试难度。
除了以上几个优势之外,专硕未来的人才培养规模还会进一步扩大,这也符合产业领域对于高端应用型人才的需求趋势。虽然近两年计算机专业研究生的招生规模在持续扩大,但是大部分扩招名额都分配给了专硕,不少高校的学硕培养数量并没有增加,甚至一部分学校的学硕还在缩小规模,把更多的教育资源和科研资源向专硕倾斜。
在选择学硕还是专硕时,要考虑到两方面因素,其一是自身的发展规划,其二是自身的知识结构和能力特点。如果未来想进入产业领域发展,而且没有进一步读博的计划,那么选择专硕是比较不错的选择。实际上,对于选择专硕的同学来说,未来也可以通过考博的方式进一步提升学历。
相对于专硕来说,学硕的人才培养更注重理论知识体系的创新,这对于学生的知识积累提出了更高的要求,所以选择学硕要完成大量的理论知识积累,而且创新难度也相对大一些。对于计算机专业的同学来说,目前学硕的学习压力还是相对大一些的。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。