mysql表分区,不同系统

投稿- 2023-08-20 20:05:46

mysql水平分表和分区有什么区别

大家好,今天给各位分享mysql表分区,不同系统的一些知识,其中也会对MySQL不建议表分区进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,该如何优化呢
  2. mysql的partition关键字是分区还是分表
  3. mysql表分区,不同系统
  4. mysql分区空值数据处理方法

Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,该如何优化呢

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MySQL数据库某张表近千万的数据,CRUD比较慢,如何优化?

说实话,这个数据量级,MySQL单库单表支撑起来完全没有问题的,所以首先还是考虑数据库本身的优化。

从上图可以看到,数据库优化通常可以通过以上几点来实现:

硬件升级:也就是花更多的钱,升级我们数据库硬件配置,包括CPU、内存、磁盘、网络等等,但是这个方案成本高,而且不一定能起到非常好的效果。数据库配置:修改数据库的配置,有可能让我们的CRUD操作变得更快,不过我也不建议大家把经历放在这一点上面;首先,数据库的配置通常由专业的DBA来负责;第二,大部分时候,默认的数据库配置在大多数情况下已经是最优配置了。

对于开发人员来说,我们需要把注意力放在后面三点:

数据结构的优化,也就是表结构的优化数据类型的选择:选用合适的数据结构。什么叫做"合适的数据结构",比如性别字段,M表示男F表示女,那么一个char(1)就足够了,如果存储人的年龄,那么就没有必要使用INT这么大范围的字段了;适当的拆分:千万不要试图把所有的字段放在一张表中,因为这会非常影响性能,通常一张表的字段最好不要超过30个;适当的冗余:如果一些常用的字段,可能会用在不同的维度,那么我们可以把这些字段设计在多张表中,因为这样可能会减少表关联;字段尽量设置成notNull,尽量带有默认值。SQL语句的优化

优化SQL语句执行速度的方法有很多,比如:

尽量使用索引,尽量避免全表扫描,提高查询速度;当然你不能无限制地建立索引;维护索引也会影响性能,会降低DML操作的速度;注意SQL语句的书写,有一些错误的写法可能会导致索引失效;尽量避免在where子句中对字段进行Null值判断(当然我们在表设计中,直接建议不要有Null);条件值多的情况下,尽量不要使用in和notin;select的时候,使用具体的字段代替*号避免返回大量数据,增加分页;减少数据库的访问我们可以通过增加本地缓存或分布式缓存的方式,将热点数据存储到缓存中,以减少数据库的访问;终极大招,如果是一个不合理的需求,我们可以拒绝做这个需求,这样也算是"减少了数据库访问"。

说完了MySQL本身的优化,如果数据量进一步增大的话,我们还有什么优化的方案呢?

读写分离

主库用于写,从库用于读,将读写分散在不同的数据库上,利用多台机器的资源,来提高数据库的可用性和性能。

分库分表

如果数据持续增多,超过了单台MySQL的支撑上限,那么只能用【分库分表】这一招了;我们可以采用一定的路由规则,将数据保存到不同的数据库中。

当然,如果不是“迫不得已”,我是不太建议分库分表的,因为这样极大地增加了系统的复杂程度,并且会带来更多的问题需要开发人员解决。

以上就是常用的MySQL优化方案,如果是千万级数据量,优化MySQL本身即可。

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mysql的partition关键字是分区还是分表

经过试验,得出的结论是mysql没有分区分表这两个概念,通过partition同时可以进行我们传统意义上的分区和分表。不需要要我们手动创建N个子表再通过总表merge子表,也无需我们在上层代码通过什么求余求hash来决定操作哪个物理子表,直接使用我们创建的表,mysql优化器就可以自动帮我们分析使用哪个子表了。为了证明我的结论,假设partition只是所谓的分区,那么所有的数据都是在同一张表上。

我创建了这样一张表:

可以看到在文件夹内生成了两个子表:

注意,这张总表没有主键也没有其它索引,那么通过innodb的特性可以知道,当没有索引的时候innodb使用的不是行级锁而是表级锁。

然后我插入了8条记录:

然后分别查两个分区的数据:

为了证明这两个分区的数据不是在同一个表上的我们开启两个客户端分别执行:

根据innodb的特性当没有索引的时候innodb使用的不是行级锁而是表级锁,可以看到当我们显示开启排他锁但是我们没有提交事务而这两个事务都没有阻塞,说明什么?说明通过partition创建的子表是真真实实存在的不同的物理表。同时也说明在增删改的时候即使我们只操作总表,也是可以生效的,而不用再像传统意义上的在高级语言上用代码处理该访问哪个子表至于是不是顺序I/O不知道怎么检验。但是至少从发生的现象得出网上说的partition只是分区的说法是不正确的。个人认为mysql已经没有传统意义上的分区和分表的划分了,都归在一起了。

mysql表分区,不同系统

1、MySQL表分区是一项数据库技术,可以将大型数据表分割为较小的分区,从而提高数据查询和维护的效率。

2、不同操作系统下的MySQL都支持表分区,无论是Windows、Linux还是其他操作系统,都可以通过MySQL的分区特性来进行数据管理和查询优化。

mysql分区空值数据处理方法

selectIFNULL(‘可能有空值的列’,‘为空值时默认的值(数据类型记得对上)’)fromtable例;

SELECTIFNULL(zt,0),dctmFROMtb_battery_old_table

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MySQL分区分表
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