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11682023-09-09
其实数据库分库、分表有哪些要注意的以及解决办法的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解为什么不建议分库分表,因此呢,今天小编就来为大家分享数据库分库、分表有哪些要注意的以及解决办法的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!
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因为数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题,但是不能给数据库的并发访问带来质的提升,面对高并发的写访问,当Master无法承担高并发的写入请求时,不管如何扩展Slave服务器,都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分,来提高数据库的写入能力,即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式,对数据库进行路由。
数据库设计的一个原则就是,一个库里的表越少越好,一张表里的字段越少越好。当然也要看你的UI是怎么设计的,如果一个页面只查询一张表,不涉及到多表连接,那么无论放在哪个库里都可以,那就建议分库。否则就要跨表跨库查询,那真是噩梦!
数据量大/数据结构复杂的应用必须分间分库储存。因为当数据量大到一定程度或者数据结构复杂时,集中存储会导致查询性能下降甚至系统崩溃。分库分表可以提高查询效率,降低系统负载,提高系统稳定性。另外,分库分表也有利于实现数据的灵活扩展和业务场景的拆分。比如可以将不同地区的数据分散到不同的数据库中,便于跨地区的数据处理与管理。总之,分库分表是大数据时代必须采取的有效存储手段。
好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的数据库分库、分表有哪些要注意的以及解决办法和为什么不建议分库分表问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!