数据文案怎么弄好看 有何分享

匿名- 2023-07-18 08:32:27

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style="text-indent:2em;">大家好,今天来为大家解答数据文案怎么弄好看这个问题的一些问题点,包括有没有能查询各种数据的网站啊,有何分享也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~

本文目录

  1. 有没有能查询各种数据的网站啊,有何分享
  2. 哪些app文案写的好
  3. 如何用excel制作数据分析
  4. 零基础如何入门数据分析

有没有能查询各种数据的网站啊,有何分享

废话不多说,直接上干货!

之前也写过类似的文章和问答,先把链接放上来。

第一个,https://www.toutiao.com/i6657881330291835403/

第二个,https://www.wukong.com/question/6460099185331929357/?origin_source=user_profile_answer_tab

第三个,https://www.wukong.com/question/6514922945222017284/

不是太想占篇幅说了,直接列出名字,想看就点上面链接看。

企鹅智库

易观智库

艾瑞咨询

IT桔子

阿里研究院

36Kr研究院

艾媒网

Useit知识库

京东大数据研究院

百度指数

中国国家数据

百度流量研究院

阿里指数

世界银行数据

企业风讯

talkingdata

神策数据

谷歌趋势

万得wind行业数据库

国家统计局

中国产业信息网

google分析

世界经济论坛

世界银行

然后,下面是后来我发现又总结的数据网站,都列出来。

1.Android排名

网址:

https://www.qimai.cn/rank

七麦数据下的APP榜单排名,回合主流的应用平台数据,想要安卓平台下载量的可以直接去看。

顺带说一句,七麦数据也有ios的下载排名。

2.禅大师

网址:

https://www.chandashi.com/

有榜单,有工具,互联网人可以去找数据。

3.淘宝排行榜

网址:

https://top.taobao.com/

淘宝排行榜是对淘宝近百万店铺前500名排名以及对商品性价比排行的一种导航。

4.爱站网

站长都知道爱站网是干啥的,不细说了。

网址:

http://www.aizhan.com/

5.新榜

网址:https://www.newrank.cn/

自媒体人肯定知道的排行榜集合,优秀。

6.199it

网址:

http://www.199it.com/

搞互联网数据的。

7.cnnic

网址:

http://www.cnnic.net.cn/

互联网类数据和行业报告还是有点的。

8.腾讯大数据

网址:https://data.qq.com/reports

企鹅家的,有点行业报告什么的。

9.360互联网安全中心

网址:

https://zt.360.cn/report/

基本上数据和行业报告都是和安全有关的。

10.微博的微报告

网址:https://data.weibo.com/report/report

如果觉得纳兰说得有点意思,请关注!谢谢!

作者简介:纳兰说数码,工科毕业,爱玩爱搞机,也深爱写作。关注我,咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站,专业APP/网站/小程序制作,专业SEO。

哪些app文案写的好

我们在营销的时候会看重策略、创意、资源等,但是一个好的文案却是重中之重,那些让人眼前一亮的标题、那些抓人眼球的海报体、还有让人记忆犹新的广告语,都是因为有一个漂亮的好文案!

那么好文案具备什么特点呢?

1、鼓舞人心:好的文案要让人热血沸腾,而不是看了跟没看过一样,没能记住,也不会产生行动,比如战争年代的那句“打土豪分田地”,直白有力量!

2、朗朗上口:好文案要朗朗上口,这个是基本要求,一句话生僻字多,大家不认识,不容易传播,韵脚也押不上,那样读来也不够畅快,传播力就弱了很多!

3、简单直接:好文案可以直接了当的让人理解品牌是做什么的,或者是你准备干什么。否则文案的意义就没有了,如果你的广告语、宣传文案是产品说明书,那意义就不大了。

要成为能够写出好文案的人,又该有哪些准备呢?

首先,要学会积累,文案是需要不断练习的,如果你想成为一名优秀的文案,自己心中要有一个目标,在工作中,如果你刚刚踏入职场,当你的团队里高级文案已经想到一个好的主题、创意等,大家都一致认可,此刻你是不是要放弃继续思考的想法?一般我都建议不要放弃,可以自己在练习一下。

还有,就是注意搜集各种素材,看到好的新闻标题、广告语、海报,果断记录下来,要对好文案有敏感性,如果自己都不能判断哪个是好文案,那可能你真不适合这一行;

另外,善于总结。好文案是需要凝练的,那就是懂得总结提炼,如果平时我们可以多留意一下身边的事情,或者自己训练一下自己的总结提炼的能力,比如之前在公关公司工作,每天我们的早会就是每个人讲一下当天发生的大事,写一个标题在黑板上,再用1分钟讲述完,这是什么?这就是总结、提炼、以及演讲的较好锻炼方法。

较后,要能够接受别人的批评:写好文案的人,或许有一些是天生就是文学天才,出生就有好文笔,不过再好的文笔放在商业中也需要历练,更何况有些人文案能力不足呢?遇见过很多人,文笔很好,写小说那情节抓人,诗歌优美得一塌糊涂,但是要让他写广告语、策划方案就没有感觉,这个时候心态很重要,接受别人的批评,虚心去学习,改进自己的不足。

下面我们也谈谈好文案的要诀吧,或许这些对一些正在冥思苦想的人有点帮助!

1、简单:好文案要简单,简单的概念不仅仅是说字要少,而是意思不要那么复杂,或者说不是让人得琢磨个半天还想不出你要说什么?比如说“味道好高了”,5个字把产品要表达的内涵全部解释清楚了。当然,如果一个文案能够用4个字说清楚,绝对不要5个字的。就比如某电商平台的口号“多快好省”,我们不说它有多好,但是够直接,而且容易理解;

2、内涵:文案的内涵是要体现产品特点、品牌调性、用户个性等,但是内涵不是面面俱到,也并非所有的文案都可以做到,比如说“一切皆有可能”,让这个运动品牌与人之间有了联系,穿上这个品牌的服装,变得一切皆有可能。

3、玩字:各种字的用法与技巧好娴熟,大家常说“文字游戏”,好文案不就是一场“文字游戏”吗?雕琢每个字的用法,与产品、品牌的结合,甚至目前在营销推广、广告宣传中常借用一些谐音字来组成,比如我做的那个“枣想核你在一起”,与产品的巧妙结合,与情人节表白“早想和你在一起”的强关联,一下子就把这句话打到了用户心中,甚至留下了深刻的印象;

4、结合:好文案是要肩负着推广产品、宣扬品牌的职责的,而不是为了文案而文案,那就是要结合产品、或者品牌调性,有时候我们会在文案中加入品牌名称,比如手机淘宝的口号是“淘不出手心!“与品牌名、这个APP的特点都结合很深,这样的文案对于行动的转化才会有直观的效果。

如何用excel制作数据分析

Excel只是一个工具,没有对应的分析流程。

数据分析的完整流程,就是常说的数据分析六步曲:

明确目的-->收集数据-->整理数据-->分析数据-->呈现数据-->撰写报告。

Excel只是一个工具,前面2步和最后1步都无法在Excel中完成。Excel能够实现的就是整理数据、分析数据、数据可视化这几个步骤。

所以,如果非得要表现Excel的分析作用的话,其流程可以是这样的:

导入数据-->整理数据-->统计数据(透视表)-->数据可视化(透视图)-->分析结果。

其实,Excel并不是一个良好的数据分析工具!Excel设计的初衷是为了数据处理,其数据分析的功能比较弱,比如只有透视表功能,而无法支持海量数据的分析,无法实现跨表分析,无法实现高级的数据模型,其画图的效率不高,其数据分析的效率相对较差,等等。不过,Excel可视化的效果是最漂亮的。

在你没有学习专业的数据分析工具这前,Excel可以是一个暂的替代工具。如果你想要有更专业的分析,那么类似:PowerBI、Tableau、SPSS、SAS等是你最好的选择。

欢迎查看我的头条号,阅读《数据分析六步曲》。

零基础如何入门数据分析

零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。

从Excel开始

Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。

1、Excel公式

2、数据透视表

3、Excel图表

学习一些SQL基础

接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。

懂点统计学理论很有必要

统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据分析师,具体内容有:统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。

SPSS

分析工具除了Excel,推荐SPSS,使用广泛,容易上手。

因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定;有些不行,必须通过其他工具才能搞定,例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。

在掌握了统计学的基础上,在学习SPSS是很容易的,因为SPSS只是一个工具而已。

编程学习(可选)

另外,有精力的话,懂点编程也是必须的,因为用Excel做数据分析,少量数据(大约几十万甚至百万)没有问题,但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。

1、Python/R

Python和R都可以,R在数据分析方面更加强大,也更成熟,但是想往机器学习方向发展的话,Python还是主流语言,推荐学习Python。

2、ExcelVBA

虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题。

回答完毕!

关于本次数据文案怎么弄好看和有没有能查询各种数据的网站啊,有何分享的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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