大家好，如果您还对大家有被大数据杀熟过吗不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享大家有被大数据杀熟过吗的知识，包括为什么不建议做大数据行情的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 大家有被大数据杀熟过吗
2. 现在的实体店为什么不好做了，你认为是什么原因
3. 大数据具体是做什么有哪些应用
4. 数据分析好找工作吗

大家有被大数据杀熟过吗

看到这个标题，感觉高大上的科技大数据被冤枉，被利用。大数据

大数据是近年来很流行，很热门，潮流的一个词，一项技术，被热传，热用。并且大数据技术给人们生活，生产带来便利，深受人们喜爱，喜欢，企业广泛使用，尤其互联网企业，政府公共基础设施等。

大数据给人们优势的同时，也被别有用心的企业利用，谋取利益，窗户开了，在新鲜空气进来的同时，苍蝇蚊子也飞进来。

以互联网购物为例，人们在购物的同时，被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服，经常去的店家，什么时间段去，价格是多少等这些指标，都成为大数据画像的点，无形中你就有了一副购物画像，被互联网公司捕获，被推广或者卖给某些需要的公司，作为商业投递，类似于我们被贩卖的电话号码，个人信息。

这些公司得到这些信息后，对你做精准推荐。比如360网页推荐，淘宝推荐，各类APP推荐，同时还可以修改数据，价格等。

这时候大数据杀熟就成为网红名词，权威性的人民日报做了批评性报道。

如何避免被大数据杀熟

我没有过多的网购，也没有高频旅游定酒店，网页浏览少，所以大数据杀熟，还没有冲过我的护城河。

要想人不知，除非己莫为，古语精辟概括。今天人们被大数据监控，成了现代版，精准的高科技警察，验证古人精髓。

要想不被大数据杀熟，给杀熟的机会，除非你不上网，不购物，不用各类APP，远离网络，回到传统时代。

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现在的实体店为什么不好做了，你认为是什么原因

现在实体店不好做原因主要有几个方面。

一，人工工资，房租，水电费的上涨，增加了成本。

二，电商的冲击，据有关部门统计全国在2019年邮购总次数是635亿次，全国平均每人购买了45件商品。可想而知，这是多么庞大的数量，能不对实体店造成重大冲击吗？

三，购买力的下降，现在许多人，特别是年轻人，他们的钱大部分都花在购买房子和教育孩子身上，花了大量资金，并且有许多房贷，因此降低了商品的消费。

四，农村人进城购买商品数量的减少，在前些年，玉米价格还较高时，交通费较低时，农村的妇女或者青年，仨一伙儿俩一串进城购买商品，在城里吃顿饭，购买商品后坐车就回家，现在农村人进城购买商品的人较少了，主要原因是手中钱少，交通费上涨，粮食价格较贱，就拿我们老家来说，当时从我们老家进到城里是车费七毛钱，现在到城里去车费是十元钱，车费涨了15倍，那时玉米的价格是两角五分钱，现在的玉米价格是不到一元钱，涨了不到四倍，再加上到农村赶集的人也不少，逢五逢十都有大集，一些日用品在集上都能买到，没必要到城里去购买商品了，从农村这一块也对实体店造成冲击。

五，这是疫情的冲击，这次疫情对实体店冲击也很大，大多数的实体店几个月都没开业，对家庭生活造成重大的影响。

总之现在的实体店不好干，实在干不下去了就别再坚持了，另想别的出路，老天爷饿不死瞎家雀。

大数据具体是做什么有哪些应用

大数据的核心作用是数据价值化，简单的说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

数据价值化的过程涉及到一个完整的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现以及应用。其中数据的采集主要来源于物联网和传统信息系统，而数据的存储和安全则依赖于云计算平台，可以说大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网、云计算、大数据也被称为第三次信息化浪潮的代表技术。

大数据有哪些具体的应用呢？目前大数据的应用体现在诸多领域，比较常见的有决策分析、推荐系统（电商平台）、自动驾驶、语音识别、计算机视觉等领域，随着大数据的不断发展，大数据的应用将普及到越来越多的领域。

按照应用的对象来说，大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。比如目前比较常见的大数据场景数据分析，场景数据分析的结果大部分情况下是给人类看的，通过这个分析的结果可以进一步辅助人类作出各种决策。

未来，大数据的应用将更多的服务于人工智能产品（智能体），现在人工智能的研究也开始以大数据为基础展开，很多产品已经开始落地使用了。

从就业的角度来说，由于大数据的产业链能够容纳各种人才，所以未来大数据领域将是一个比较大的就业渠道，学习大数据是一个不错的选择。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

数据分析好找工作吗

水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验。

好了，关于大家有被大数据杀熟过吗和为什么不建议做大数据行情的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！