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本文目录

1. 为什么统计是认识社会的有力武器
2. 为什么统计调查包含哪些要素
3. 在统计里，为什么要用样本的情况去估计总体的情况
4. 为什么说描述统计学是推断统计学的基础

为什么统计是认识社会的有力武器

这样说是由于社会经济统计学的性质决定的。认识社会不是一句空洞的大话，是需要数据来支持的。比如人口总数、国民生产总值、经济增长速度、人民生活水平等等方面都要靠数字来说话，而这一切都离不开社会经济统计。

社会经济统计学是研究社会经济统计活动的规律和方法的学科，是对社会经济现象的一种调查研究活动。它密切联系事物的质的方面，调查研究社会经济现象的数量方面，并用数字语言尽可能精确地表述出来。社会经济统计学就是研究如何进行这种调查研究活动的一门社会科学。

为什么统计调查包含哪些要素

1、确定调查目的和任务；

2、确定调查对象和调查单位；

3、确定调查项目；

4、设计调查表式；

5、确定调查的时间；

6、确定项目调查的空间；

7、确定调查的方法；

8、制订调查工作的组织实施计划。

统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。根据组织统计调查的机构不同，统计调查项目分为国家统计调查项目、部门统计调查项目、地方统计调查项目三类。

在统计里，为什么要用样本的情况去估计总体的情况

先区别几个概念：

1、样本的标准偏差≠总体的标准偏差≠统计学标准偏差

2、在总体符合正态分布的前提下：总体的标准偏差=统计学标准偏差

3、当样本有代表性时：样本的标准偏差≈总体的标准偏差。即，通过样本的标准偏差可以估计总体的标准偏差。

然后要区分以上实用意义上的统计和数学意义上的统计：

要对实际情况进行数学上的统计处理，前提是符合正态分布函数，在这个前提下可以套用正态分布函数推导出来的一系列公式，包括标准偏差公式。

再说直白一点：对于实际统计对象，每个个体相对于平均值的离散程度可以用s=((X样品-X平均)^2/n)^0.5这个计算值来表示。对于正态分布函数，σ值可以表示函数图像的半高宽度。这两个本来没有任何联系。只有当实际的统计对象的分布符合正态函数时，这两个才具有相等的关系。

接下来针对问题讲：

标准偏差的公式是正态分布函数推导的结果，但是有适用条件。

对于总体，也就是n无限大。这个时候用除以n的公式计算，是符合公式适用条件的。

对于样本，n是有限值，不符合适用条件，所以不能直接套用除以n的公式。

为了能够从有限的样本中估算出无限的总体的标准偏差，必须使用近似计算。至于如何近似计算，理论上可以有很多种，而使用除以n-1计算的这个公式经过证明，在任何时候都是能够得到比较接总体标准偏差的结果，这就是所说的无偏估计。用数学的说法就是：这个估计值与正值之间的误差是收敛的。用通俗的话说，就是这个估计值比较靠谱。

数学上讲，当n越大时，这个估计值就越接近真值。实际意义就是，样本数量越大，就越能代表总体。

至于说这些公式具体的推导证明过程，其实我也忘记了。因为实际使用中基本上用不到，只用记住结果，明白意义就够了。

为什么说描述统计学是推断统计学的基础

1、表述概念不同。描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断统计学是以概率论为基础，用随机样本的数量特征信息来推断总体的数量特征，作出具有一定可靠性保证的估计或检验。

2、所用方法不同。描述统计学是使用总体数据（如普查数据），经过描述统计之后达到认识总体数量规律性；而推断统计学只是研究总体的一部分数据（样本数据），应用概率论的理论并根据样本信息找到总体的数量规律性。

3、相关性。描述统计和推断统计都属于统计学的方法。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。