本文目录

1. 企业数字化治理的具体内容是什么如何量化有哪些阶段性目标
2. 央妈推出的数字化货币到底是什么对我们老百姓有什么影响
3. 建筑行业该如何结合大数据
4. 在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响

企业数字化治理的具体内容是什么如何量化有哪些阶段性目标

公司数字化治理是一项新兴科技的综合性系统性运用与研发，是大数据、云计算、5G、人工智能、区块链技术的相互叠加与赋能。从公司数字化治理角度切入，有以下认知与实践相结合的工作要做。

一、数字化治理的内容

1.管理的数字化，每天贸易各类商品的进货出货量，大宗商品的交易终端及用户画像，当天各类商品销售直观图，等等。

2.协同办公的数字化。即通过钉钉、企业微信、OA系统传输文件、直播、视频、图片等等数据安全存储。

3.交易额的数字化与数字货币。目前央行对数字货币在Mo范筹测试，北苏深雄先行先试。但随着国家对试点范围及领域扩大，一定是对国际贸易产生颠覆性影响，我们公司数字化治理要先知先觉先跟进。

4.培育数字化企业文化。业务数字化，数字业务化。

5.培养数字化人才。数字化将是数字经济的常态，人才培养要先行，不拘一格揽人才。

6.布局区块链+产品溯源。解决品控与供应链问题。

7.布局区块链+电商。打造工业类的“淘宝DAPP”，做全世界贸易。

二、数字化的具体方案如何量化

1.搜集基础大数据。目前只能从业务上采集数据，多做数据分析与调研，改进工作方法，降成本，提效率。

2.多使用图表。

3.利用网络、通信、5G、云计算、人工智能，对全业务链、价值链、产业链进行可视化、网络化监管。这一系列做法会产生很多在线数据。

三、数字化治理实施的主体是谁

1.公司应该成立专门的数字化治理领导小组，明确责任，分工到人。

2.针对具体实施项目或业务流程，指定到什么人搜集上报什么数字/指标，什么人级市场分析与预测，等等。

四、数字化治理实施步骤如何分配

分为三个阶段：

1.认知阶段。利用现有的贸易研究院，开展内部培训，解决对大数据、云计算、5G、区块链等新兴技术的认知，打通传统思维与互联网思维（物联网思维）的认知差。结合企业现有业态，提出公司数字化治理模型。

2.实施阶段。按项目、按小组、按课题进行项目落地，敢于试错，总结经验。

3.内测阶段。自造DAPP，或是云上办公，VR与视频化运用，与数字货币使用等，都大胆进行测试。从思想上搭建数字化思维，从业务上积累数据，从产业上上链，从交易上倍增数字资产。

五、确定哪些为阶段目标

1.开展数字化治理（区块链技术运用）论坛，头脑风暴型。确定相关部门主办，可邀请相关联大咖参加。

2.与钉钉、支付宝、腾讯建立合作关系，借外力造实力

3.研究数字货币对传统产业的颠覆性冲击。

4.培养自己的“网红主播”，将后来对销售有重大作用。

5.组建公司视频化团队。

2020.6.14

央妈推出的数字化货币到底是什么对我们老百姓有什么影响

央妈推出的数字化货币（DCEP）已经进入内部测试阶段，看来一直说的数字货币时代真的来了，这可是关系到我们每个人钱袋子的重大事件。

我将从是什么、为什么、怎么样三个方面来讲讲。

数字货币的英文缩写DCEP，DC（DigitalCurrency）是数字货币，EP（ElectronicPayment）是电子支付，简单的说，就是人民币的电子版，它的功能属性和人民币纸钞完全一样。

从网上的这张照片来看，DCEP钱包支持扫码支付、汇款、收付款、碰一碰四大功能，以后支付两个手机只要碰一碰就能完成支付，真的就是这么简单。

一说数字货币就会让人想到比特币，或者FACEBOOK计划推出的Libra，但其实他们并不一样，DCEP是完全意义上的数字货币，有国家背书，它的币值有稳定的保障。

1、发行成本低易管理

现在我们办公都讲究无纸化了，无纸化是未来的必然趋势，那纸币变成电子支付想都不用想。我们用的每张毛爷爷，每个钢镚，它都是有生产成本的，以后就可以省去纸币的生产、储藏、旧币回收和对假币的监管了。

2、支付便利促流通

数字货币在支付上更加便利，一定程度上会促进流通。

3、可控匿名

数字货币在支付上是不记名的，这个就跟我们用纸币一样了，一定程度上保护了你的隐私。但因为它被数字化了，就只有央妈可以看到，通过大数据就可以监控到它的流通和使用情况，精准定位每一笔资金的流向，那对反贪污反洗钱和反恐事业就提供了最有力的帮助。

4、助推人民币国际化

DCEP的推行将有助于央行提升对货币运行和监控的效率，提升交易流程的智能化水平，和跨境支付效率，有助于推动人民币的国际化。

所以从国家层面来说是很有利的！

1、让支付更安全

大家会问了，既然是货币的数字化，那现在的支付宝和微信不是很方便了，那为什么还搞出个数字货币？

支付宝和微信都是第三方支付平台，里面的零钱是存在了虚拟账户里的，钱是否安全取决于它背后的阿里巴巴和腾讯这两家公司是否存在的长久。同时账户是需要绑定商业银行账户的，商业银行是允许破产的（虽然概率很小），而DCEP的背后是央行，你说哪个更安全。

2、只需用电不用网络

数字货币在支付时只需要用电，无需使用网络。如果在支付时突然手机没了网络或是欠费停机，而这个时候身上又没有带纸币，那就尴尬了，1分钱难倒了英雄汉，而这个时候就只需要两个手机碰一碰就能实现数字货币的支付，真的就和纸钞一样一样的。

3、任何人都不能拒收

数字货币跟纸币一样，具有无限法偿性的特性，是国家的法定支付的手段，任何地方只要支持电子支付就不能拒收数字货币。

这样看来，数字货币还是很方便大家的支付的，社会在进步，我们要适应。

数字货币还正在测试，暂时不可能完全替代纸币，还需要一些技术上的支持。另外，用户习惯不同，尤其是老年人，目前只是作为老百姓日常消费支付的一个补充，完全替代应该需要一个长期的过程。

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建筑行业该如何结合大数据

1其实大数据古来已有。广义的建筑行业，包括国土、城市、乡村、风景区、建筑、结构水暖电，各国家和很多行业早就在搞大数据，只不过很多人不觉得这是大数据的地基部分而已，并且这不是商业互联网的大数据。如果目前www网站、社交网络、可穿戴的那些数据算大数据的话，那么支撑现代人类社会运行的真正巨大的系统，那就是巨数据了。

互联网是近几十年发明、近年来走入日常生活的东西，物联网还是未来计划中的东西，但这些东西背后的数据和对数据的利用，并不是在商业互联网热潮之后的才产生的。打个比方，IT是信息技术的简称，InformationTechnology，互联网为载体的it行业是新行业，但人类从岩画开始、通过石刻、竹简、活字印刷、打字机为手段的IT信息技术已经有几千年了，其规模和深度绝对不是冰山一角所能代表的。

很多大数据领域其实存在已久，比如亚历山大图书馆、各种神秘的档案馆乃至龙渊阁-搜狗百科这种存在，都是非电子化的大数据常识。到了现代，其实电子化的传统大数据也不少，只不过普通人不会知道而已。我们一般说建筑学会包括规划、建筑和景观，而说普通建筑的时候会专门说“单体建筑”。因为建筑行业天然是相互联系、观照全局的，因而无法局限于目前这一小部分大数据的，涉及到国计民生的大基础建设，必然要涉及更大的那部分大数据。

2目前最大的数据是GIS地理信息系统_百度百科人家GIS行业这样介绍自己的起源：15,000年前，在拉斯考克（Lascaux）附近的洞穴墙壁上，法国的CroMagnon猎人画下了他们所捕猎动物的图案。与这些动物图画相关的是一些描述迁移路线和轨迹线条和符号。这些早期记录符合了现代地理资讯系统的二元素结构：一个图形文件对应一个属性数据库。怒，掀桌。。。但也说明，人类自古对全局性的数据有强烈的需求，当然首先包括（天文+地理+人类活动）x历史=宇宙中一切的信息的数据，然后加以分析和利用。但这一切，确实到了互联网大发展的今天，才算是具备全盘电子化可能性了。有科学家认为：我们所身处的宇宙其实是一幅全息影像《自然》网站评出2013年最受欢迎十大故事超好看的文奇的科幻小说《天渊》也把高层次生命放在数据库里。这样的话，其实宇宙本身就是最大的数据，我们只是要找到数据库的接口而已。。。。呵呵

一般的大数据往往只是单纯的文字或者二维的图像，但是GIS所代表的的是建筑学所关注的空间的信息，当数据被放置在三维空间+时间的格式里，其效果是非常不同的。我认为既然人类生活在三维空间里，那一切大数据都应跟空间结合。

3GIS在城市规划特别是国土规划，是非常重要的，因为国家非常巨大，宏观规划工作必然依赖宏观的技术手段，一般居住区规划跑跑现场，丈量土地这种方式是没办法用的。因此，对GIS形成支撑的，首先就有GPS和RS。地理信息系统（GIS）与全球定位系统(GPS)、遥感系统(RS)合称3S系统。题主肯定不是做规划的，不然不会问怎么用，规划行业天天都在谈大数据。实际上现在每天大家看的天气预报，那也是来自于一个大数据系统，气象卫星系统，而且是全球联网信息共享的，我也是有一次做气象台的项目，才知道原来人家的大数据真是走在前面。气象系统是可以整合进GIS的，如果他们愿意。对于政府层面，土地执法、农业林业灾害遥感、规划建设控制、房屋产权管理、宏观经济数据统计监测，这些都是很常规的应用了。对于单体建筑这边，肯定是可以有所作为的，比如GIS衍生出来的定位服务(LBS)很热火，包括导航和地图服务这些，这些都是跟建筑行业关系很密切的。起码室内导航那是需要建筑弱电专业布置相应设备的，以后建筑电气肯定要大幅强化智能化、移动互联网这些内容，所谓智能家居只不过是非常小的一部分应用，因为只是数据而非大数据。

4至于物联网，未来应该是大数据的一个大块，其实以前也有类似的工作，就是铺设传感器和控制器体系嘛，各种摄像头监控、各行业的自动控制，比如铁路调度系统就是非常成熟的物联网的一种。更重要的其实是股市和期货系统，也是全球联网的重要经济大数据，恐怕很多人不认为是物联网，但实际上企业通过审计进入股市信息，大宗商品通过期货信息进入交易系统，这都是大规模经济物品和数据库的映射，只不过中间经过了人工的录入和整理。以后或许可以直接通过电子条码自动生成相关数据呢，审计人员不用去盘点，股市自动告知库存、销量，多牛x。物联网信息也很巨大，与Gis的区别主要是侧重运动和生产消耗的类的物体。这些数据已经在发挥作用，但是要把普通人和普通物品联网这还比较远。

5应该说当前的大数据真正革命性的、过去没有的，应该是移动互联网，也就是手机啦，以及各种可穿戴，所有人员的运动、状态、身体参数这些全都容纳进数据库，这是手机普及前所不能想象的部分。目前我们说大数据，特别是商业互联网说的大数据，主要是指这一部分个人信息吧。现在大量的移动数据掌握在三家公司手里，然后互联网上的数据也在这三家以及几家互联网巨头手里，另外一些大行业比如银行、社保、医疗、教育、航空铁路也有比较完善的人的数据。这些大数据要怎么用，蛮难的，因为历史上都是纸质档案。这几年光数字化就累死人了，海量数据要使用还得慢慢探索。但建筑主要操作的还是实体建筑物，所以其实更热衷于前面说的那些GIS、物联网这些大数据，而人的大数据还很新鲜，不知道怎么挖掘利用。

6基本上，以上这些都是早已开始、正在火热建设、前景巨大的大数据系统，并且都是国家机器和国际联合组织层面的工作，跟行业息息相关。但是对于普通民众和商业公司以及从业人员个人，才算是刚刚开始敞开应用。具体能做什么，其实要看老大哥愿意开放什么给你。

题主问建筑应当如何用大数据，我想，大数据能做什么，关键看你想做什么，然后看你能拿到什么数据。

一、这里说的是大数据，不是小数据，那首先是宏观的利用。

1对于规划行业，利用GIs和人口、交通、产业供求、这些大数据做规划，已经是不言而喻的，特别是产业规划。

2对于单体建筑行业，首先是房地产，比较迫切的是拿到市场需求、户型类型这些核心数据，目前行业里依靠专业咨询公司去搞数据、搞调查、搞分析，以后应该也需要通过大数据来解决，比如城市的各种人口构成、位置流动、收入支出、家庭需求等等，可以保证楼盘的选点、户型切合市场需求。只不过目前搞数据很贵很难。像住宅区的停车位配比，绝对是适宜大数据决策的

3至于公共类建筑，也可以通过大数据获取决策信息，比如机场车站、酒店商业、文化博览建筑，到底有多少需求，放在哪里合适，都可以参照人们流动规律、消费规律觉得。但根据我的经验，其实不是老大哥不给你用，是大家都不知道怎么用。比如铁路算是比较数据化的，车站建设基本上就是估算xx万客流，大概定个等级，然后放大xx倍直接干，面积精度是万平方米，地方政府还会要求尽量大！尽量大！于是有的车站空荡荡，有的挤得要死。学校建设也是类似。至于商业区、酒店区规划，那基本是按有多少地卖，尽量多卖。而工业地产的瓶颈则在于你能不能招来企业，而不是你怎么配置建筑。过去我们的建筑设计，其实是有数据控制的，这就是规范指标，主要包括建筑行业规范，和发改委的经济指标规定。这些指标来自于过去的数据统计，可以说也是一种大数据，而且是典型的统计上的大数据。这就是我前面为什么要追述历史上的大数据的原因。现在有新的数据，但数据如何控制设计，其实是一直以来有稳定逻辑的。这个层面只是需要更新数据来源和准确性，利用方式不变。目前的建筑物设计，对数据利用还比较粗糙，各方面也还没有想好怎么发掘和利用数据，但未来的话，起码医疗、交通、教育这些大项目行业是可以用大数据决策选点、容量控制、服务类型控制的，但需要有关方面数据开放，并且寻找比较成熟可靠的算法。

二、然后说说更不靠谱的微观建筑设计。大数据和过去的统计数据的区别，在于其全样本、动态更新，而不是过去只有总数和平均数。这样使得所谓的私人订制成为可能。

1首先是外观，如果我们能够拿到每个人对不同建筑的互动信息，也许我们有可能判断什么样的建筑风格更受欢迎，更吸引买房者或者逛街购物者，建筑风格选型就从拍脑袋到了有依据。我想zara这样的服装企业应该已经做到了，传统数据无法确定的审美问题，可以通过大数据来判定，提高受欢迎程度。风景区、旅游度假产品也会依赖这种数据，利用旅游社交舆情、交通、收入、放假信息，决定做何种外观的景点。

2建筑性能。如果有大量的传感器追踪数据，外墙的保温、通风、节能这些设计能够有很好的改善。目前节能计算方法还是比较粗糙的，如果能掌握大量已有建筑的能耗和物理量信息，再做好新建筑的感应控制，起码在暖通空调设计上会有很大改善。现在按城市的气候指标可以精细到按微环境控制设计，并且可以改善运营。这在商业建筑里能节省很大一块能耗。类似的，雨水污水的排水设计，也可以利用大数据进行改善。目前城市防雨指标明显偏低，按几年一遇几年一遇这样的指标算法也是在是比较落后，当然会造成各种水漫金山，立交桥下面还淹死人。应当用雨水检测系统配合城市管网信息，准确控制各建筑、道路、区域的排水设施。还有就是音乐厅的设计，如果做个可控墙顶面，就可以像播放器调整音效一样，根据观众口味和音乐特点，调整音乐厅的声学效果，那还是很有趣的。

3建筑功能和运营。应该说运营上可依靠大数据的地方也很多，除了水电暖这些自动化调控，公共商业建筑对人流的监控和预测也很重要。购物、电影、餐饮、旅馆这些行业都可以大数据提出对建筑的要求，建筑师相应的提出解决方案。要知道人流对走道宽度、消防疏散、厕所配置影响很大，进而极大影响成本。过去按死规范，有时候不够有时候偏多，特别是商场的女厕所排队问题。

4总之，建筑里大量涉及尺寸、大小、高度、面积，这些都可以利用大数据决策，比如厕所蹲位、休息室大小，座椅数量、开窗大小、灯光强弱、吸音降噪、电梯运行、几乎所有这些，我们过去用规范指标，现在可以用大数据了，欧耶。

三不可预测和适应性。最后，建筑物一经建成，其实是很难改变的，城市格局也是一旦定型，改变很难，你看北京的城市规划特别是交通结构，正是数据决策失败的一个典型反例。新规划没几年，人口早就突破了规划预计，整个规划又得重新修改，但城市建设根本改不过来，又不能推到重来。

大数据是动态的，建筑是静态的，即使是根据目前的大数据及其取势正确决策了，几年以后情况变化，又不适应了。这跟普通商品供给可以调整产能是不一样的。这不但要求数据决策能够实用动态发展、有预见性，不能盲目依赖现有数据，否则不就回到计划经济的老路了么。人的命运是不可预测的！这也要求建筑和各种基础设施建设本身有宽容度。

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在数字化的智能时代，数据化会带来怎样的影响

谢谢邀请。

这是个好问题，也是很多人想搞清楚的问题。

物联网、大数据、人工智能带给人类的影响可能是方方面面的。我理解大体有以下几个方面:

一、会改变人类社会的发展模式。工业社会是线性化发展模式，数字社会是网状化发展模式。数字社会和工业社会的最大区别就是信息更加透明，资源配置效率更加高效。

二、会改变人类社会的生活方式。人类的生活将变得更加便捷。所有的东西都会连接在一起，可能一个指令就可以解决很多问题。

三、会改变人类社会的工作方式。生产方式会进入自动化，需要人手工操作的东西很少，大多数人都需要转换到服务行业。

四、会给很多人带来不适应。科技的发展会给人带来很多便利，但同时也会带来很多问题。在此不做举例。

总之，科技的进步势不可挡。可能我们能做的就是正确认识，善加利用，让它为人类造福。

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关于企业数字化治理的具体内容是什么如何量化有哪些阶段性目标的内容到此结束，希望对大家有所帮助。