今天给各位分享Sql执行慢的原因可能有哪些的知识，其中也会对mysql 慢sql解决办法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. sql cpu占用率高怎么解决
2. mysql表太大怎么解决
3. mySql为什么查询时有时快，有时慢
4. Sql执行慢的原因可能有哪些

sql cpu占用率高怎么解决

MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：

1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化insert语句、优化groupby语句、优化orderby语句、优化join语句等等；

2.考虑索引问题；

3.定期分析表，使用optimizetable；

4.优化数据库对象；

5.考虑是否是锁问题；

6.调整一些MySQLServer参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；

7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

mysql表太大怎么解决

解决方法如下：

第一优化你的sql和索引；

第二加缓存，memcached,redis；

第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；

第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的shardingkey,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带shardingkey，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；

mySql为什么查询时有时快，有时慢

主键约束。

当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。当你的表字段设置有索引的时候，搜索速度比不创建索引要快几倍至几十倍。sql语句不够优化。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上许多。多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的select字段from表名where条件这样的简单sql语句，这样也能加快速度。

Sql执行慢的原因可能有哪些

Sql执行慢通常是由多种原因引起的，其中包括以下几个方面：

1.索引问题

索引在数据库应用程序中扮演着至关重要的角色，它们可以大大加速查询操作的速度。但是，如果索引不恰当或者不完整的话，那么查询效率就会受到很大的影响。例如，如果缺少一个基本的索引，那么查询可能需要搜索整个表，从而导致查询的速度变慢。

2.查询语句问题

查询语句的编写方式对查询的效率也有很大的影响。DBA必须确保查询语句是有效的，并且使用系统最佳的特性来获取数据。例如，使用不必要的连接、子查询或者排序指令等操作会导致查询变慢。

3.数据库缓存问题

数据库中的缓存区缓存了访问频率高的数据，这样可以避免每次访问都需要对磁盘进行读取和写入，从而加快查询速度。但是，如果缓存块设置得太小或者缓存过期时间设置得太短，那么数据库会不断地从磁盘中读取数据，从而导致查询速度变慢。

4.配置问题

数据库服务器的配置对于查询速度也有很大的影响。例如，如果调整了服务器内存或硬件配置，那么可以将更多的查询缓存在内存中，从而提高查询速度。此外，数据库的参数设置也会对查询效率产生影响。

5.网络延迟问题

数据库的网络连接速度也是影响查询速度的一个重要因素。如果网络连接较慢或者网络传输过程中出现了延迟，那么查询的速度就会降低。

6.并发访问问题

在高并发情况下，同一时间可能会有多个用户同时访问同一个表，这可能会导致资源争用和锁定问题，从而导致查询速度变慢。

Sql执行慢的原因可能有哪些和mysql 慢sql解决办法的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！