很多朋友对于nexus的maven库索引干什么用的和为何数据仓库不建议用索引不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. mysql为什么千万级别查询比1000条数据的查询慢
2. mapping数据怎么处理
3. 数据仓库ETL到底是什么
4. nexus的maven库索引干什么用的

mysql为什么千万级别查询比1000条数据的查询慢

这是自然规律使然。

形象一点来讲，有人将各一枚硬币分别丢进一碗水里和一口水塘里，然后您要将它们捞出来，哪个任务完成的快？当然是前者了，因为工作量没法比啊！数据库查询道理也是一样的，数据越多从中检索出记录的速度越慢。你也许会说数据库不是有索引吗？咱不用从头到尾逐条检索呀。没错，有索引数据库引擎可以直奔目标，检索少量数据的时候，1千条记录跟千万条记录比，从中检索出记录的耗时相差无几，但是如果要检索出所有记录的话，两者的系统和时间开销可就不是一个数量级了，后者肯定慢得多。管理一个小仓库跟管理一个巨型仓库的人力、物力开销肯定是不一样的，数据库表查询也同理！

mapping数据怎么处理

1、处理mapping数据通常需要以下步骤：确定数据类型：查看mapping数据中的每个字段，并确定每个字段的数据类型，例如文本、数值、日期等。

2、检查字段映射：确保每个字段都正确映射到相应的数据类型。

3、如果存在错误映射，需要进行修复。

数据仓库ETL到底是什么

ETL工作的实质就是从各个数据源提取数据，对数据进行转换，并最终加载填充数据到数据仓库维度建模后的表中。只有当这些维度/事实表被填充好，ETL工作才算完成。接下来分别对抽取，转换，加载这三个环节进行讲解：

1.抽取(Extract)

数据仓库是面向分析的，而操作型数据库是面向应用的。显然，并不是所有用于支撑业务系统的数据都有拿来分析的必要。因此，该阶段主要是根据数据仓库主题、主题域确定需要从应用数据库中提取的数。

具体开发过程中，开发人员必然经常发现某些ETL步骤和数据仓库建模后的表描述不符。这时候就要重新核对、设计需求，重新进行ETL。正如数据库系列的这篇中讲到的，任何涉及到需求的变动，都需要重头开始并更新需求文档。

2.转换(Transform)

转换步骤主要是指对提取好了的数据的结构进行转换，以满足目标数据仓库模型的过程。此外，转换过程也负责数据质量工作，这部分也被称为数据清洗(datacleaning)。数据质量涵盖的内容可具体参考这里。

3.加载(Load)

加载过程将已经提取好了，转换后保证了数据质量的数据加载到目标数据仓库。加载可分为两种L：首次加载(firstload)和刷新加载(refreshload)。其中，首次加载会涉及到大量数据，而刷新加载则属于一种微批量式的加载。

多说一句，如今随着各种分布式、云计算工具的兴起，ETL实则变成了ELT。就是业务系统自身不会做转换工作，而是在简单的清洗后将数据导入分布式平台，让平台统一进行清洗转换等工作。这样做能充分利用平台的分布式特性，同时使业务系统更专注于业务本身。

nexus的maven库索引干什么用的

在开发过程中，常常只记得某个构建名字，而不记得其具体的配置信息及可用版本等，这个时候可以通过nexus的构建搜索功能查询得到适用的构建；

搜索构建的前提是构建在仓库中已经建立索引，没有建立索引或者索引不存在的情况下是搜索不到构建信息的；

Nexus默认是不下载远程仓库的索引的，如果想在Nexus中搜索远程仓库中的构建需要先下载远程仓库的索引。

如果通过nexus搜不到某个的构件，那说明这个构件不在当前nexus所登记的仓库中，可能需要添加额外的代理仓库或手工上传某个构件。

文章分享结束，nexus的maven库索引干什么用的和为何数据仓库不建议用索引的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！