本篇文章给大家谈谈加权移动平均法是什么，以及移动加权平均法解决办法对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 加权移动平均法是什么
2. excel怎么做加权移动平均预测
3. 移动平均法的含义。及其步骤和优点
4. 一次移动平均法的问题分析

加权移动平均法是什么

加权移动平均法，是对观察值分别给予不同的权数，按不同权数求得移动平均值，并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响，它更能反映近期市场变化的趋势。所以，对于接近预测期的观察值给予较大权数值，对于距离预测期较远的观察值则相应给予较小的权数值，以不同的权数值调节各观察值对预测值所起的作用，使预测值能够更近似地反映市场未来的发展趋势。

加权移动平均法(weightedmovingaveragemethod/weightedmovingaverage)（建筑经济，不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来弥补简单移动平均法的不足

excel怎么做加权移动平均预测

打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。

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选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:

输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;

输出区域:移动平均数值显示区域;

间隔:指定使用几组数据来得出平均值;

图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;

标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。

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输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。从生成的图表上可以看出很多信息。

移动平均法的含义。及其步骤和优点

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。

移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

一、简单移动平均法

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n式中，

Ft--对下一期的预测值；

n--移动平均的时期个数；

At-1--前期实际值；

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

二、加权移动平均法

加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不同的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。加权移动平均法的计算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n式中，

w1--第t-1期实际销售额的权重；

w2--第t-2期实际销售额的权重；

wn--第t-n期实际销售额的权重；

n--预测的时期数；w1+w2+…+wn=1

优缺点：1、加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；

2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；

3、移动平均法要由大量的过去数据的记录。

一次移动平均法的问题分析

移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。、简单移动平均法简单移动平均的各元素的权重都相等。

简单的移动平均的计算公式如下：ft=(at-1+at-2+at-3+…+at-n)/n式中，·ft--对下一期的预测值；

·n--移动平均的时期个数；

·at-1--前期实际值；

·at-2,at-3和at-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。二、加权移动平均法加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。

除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。加权移动平均法的计算公式如下：ft=w1at-1+w2at-2+w3at-3+…+wnat-n式中，·w1--第t-1期实际销售额的权重；

·w2--第t-2期实际销售额的权重；

·wn--第t-n期实际销售额的权·n--预测的时期数；w1+w2+…+wn=1在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。

经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。

一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。

例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。

但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。移动平均法-移动平均法的优缺点使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：

1、加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；

2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；

3、移动平均法要由大量的过去数据的记录。

加权移动平均法是什么和移动加权平均法解决办法的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！